『Machine Learning 101』の解説

GoogleのSenior Creative EngineerであるJason Mayesさんのスライド『Machine Learning 101』が2017年12月に公開されました。
docs.google.com

Gigazineでも以下の記事で掲載されていました。
gigazine.net

Gigazineの記事を読んだ上で、非常に興味深いと思ったので、自分なりに理解して、適宜情報を付け加えながら、覚書的に記事を書いてみようと思います。

はじめに
このスライドとは何か？
人口知能（Artificial Intelligence）、機械学習（Mahine Learning）、深層学習（Deep Learning）とは何か？
- 人工知能（Artificial Intelligence）
- 機械学習（Machine Learning）
- 深層学習（Deep Learning）
- まとめ
データの選び方
学習方法
- 教師あり学習（Supervised Learning）
- 教師なし学習（Unsupervised Learning）
- 強化学習（Reinforcement Learning）
どのように動いているのか
- 例１
- 例２
- 例3
ニューラルネットワーク（Neural Networks）
- 畳み込みニューラルネットワーク（Convolutional Neural Network）
機械学習アルゴリズムの種類
- 回帰（Regression）
- 例示ベース（Instance-Based）
- 決定木（Decision Tree）
- ベイジアン（Bayesian）
- クラスタリング（Clustering）
- 相関ルール（Association Rules）
- 人口ニューラルネットワーク（Artifiial Neural Networks）
- ディープラーニング（Deep Learning）
- 次元圧縮（Dimensionality Reduction）
- アンサンブル学習（Ensemble Learning）
様々な応用

【就プロ】C++暗黙的初期化

C++において明示的に初期化を行わなくても、勝手に初期値を入れてくることを「暗黙的初期化」と言います。
今回はその暗黙的初期化がどのような時に行われるかを説明します。

C++では、グローバル変数に対しては暗黙的初期化が行われ、ローカル変数に対しては行われません。
ただし、ローカル変数であっても、staticがついている場合は、初期化されます。

暗黙的初期化の際に、代入される値は以下のようになります。

今回はC++における入出力について記事を書きます。
Cの頃から利用されていたscanfやprintfと、C++で登場したcinやcoutの違いに着目して書きたいと思います。

今回はMITの講義である"Introduction to Programming in Java"を参考にしながらざっくりとまとめていきます。
Lecture Noteなどは下記のリンクから手に入ります。